THE CRIMINALIZATION OF STALKING UNDER LAW Nº 14.132/2021: CHALLENGES AND ADVANCES IN THE PREVENTION OF GENDER-BASED VIOLENCE AND THE PROTECTION OF VICTIMS
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the crime of stalking as a form of obsessive and compulsive harassment, analyzing its connection to gender-based violence and its criminalization in Brazil under Law No. 14.132/2021. The primary objective is to examine how this legislation contributes to the prevention of gender-based violence, particularly femicide, and to identify challenges in its practical application. The research adopts a deductive method, with data collection based on a bibliographic and documentary review, prioritizing high-impact national and international studies published in the last three years. Data analysis employs a legal hermeneutic approach, grounded in applicable legal doctrine and normative frameworks, and includes a comparative mapping of international legislations and practices related to stalking, highlighting experiences in the United Kingdom, Canada, and Sweden. The study also analyzes specific cases illustrating various forms of stalking and their repercussions in contexts of gender-based violence. The findings reveal that the inclusion of stalking as a criminal offense under Article 147-A of the Brazilian Penal Code represented a significant advancement, enhancing victim protection and addressing gaps in previous legislation. However, significant challenges remain, such as the limited scope of penalties and the absence of immediate protective measures, particularly in cases of cyberstalking. The research concludes that, in addition to improving legislation, it is crucial to implement public policies that promote social awareness, strengthen support networks, and train legal professionals to ensure the effective application of victim protection measures. The criminalization of stalking, in addition to preventing more severe crimes such as femicide, proves to be an indispensable instrument for safeguarding women's rights and combating gender-based violence
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».