Rethinking social aging through multilayer network analysis
Notice bibliographique
Résumé
Rethinking social aging through multilayer network analysis Description of the data and file structure Data were collected between November 2008 and November 2018 from three troops of wild vervet monkeys occupying adjacent and overlapping home ranges in the Samara Private Game Reserve in the semiarid Karoo biome, Eastern Cape, South Africa (Pasternak et al. 2013). The three study groups, RST (mean ± SD group size: 50±9), RBM (43±10) and PT (37±11), have been fully habituated since 2008 (RST and RBM) and 2012 (PT). For all offspring born from the 2009 birth season onwards, ages were known to within 1 day for RBM and RST troops, while birth dates were known from the 2012 birth season onwards for PT troop. For individuals already present at the start of the study period (November 2008 for RST and RBM, and July 2012 for PT), as their exact ages could not be determined, they were categorized as adult, subadult, juvenile or yearling. All animals were individually identifiable from natural markings.Each troop was followed on foot by one or more researchers on each 10 h study day, for 3-5 days per week per troop (RBM: 1440 days; RST: 1509 days; PT: 1021 days). We used electronic hand-held data loggers and commercial software to record data from all visible animals, using scan samples conducted every 30 min (Young et al. 2017). Each scan sample lasted 10 min, during which we collected data on each animal’s activity (feeding, moving, resting and grooming) and the identity of its nearest female, male and juvenile neighbours. When animals were recorded as grooming, we noted the identity of their partners. Files and variables File: NDVIRZone.csv Description: Environmental data (NDVI) Variables Date: NDVI: File: environment_to_load.RData Description: This contains the needed datasets (grooming interactions, age information, as well as dataset to infer troop size) for you to be able to run the code File: MLNA_Social_aging_full.Rmd Description: The r code used for the analysis Code/software RStudio was used on an online server to enable faster computation during the modeling steps. However, the code can also be run locally in R, though some of the larger models may take longer to execute.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».