KNOWLEDGE AND ATTITUDE OF PREGNANT WOMEN ON THE CAUSES AND PREVENTION OF PRE-ECLAMPSIA AT OLABISI ONABANJO UNIVERSITY TEACHING HOSPITAL, SAGAMU, OGUN STATE, NIGERIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pre-eclampsia is one of the common complications of pregnancy and continues to be a leading cause of death and disability globally. Despite the effort of the government and other developmental agencies to reduce maternal death rates globally. Therefore, this study assessed the knowledge and attitude of pregnant women attending antenatal clinic on the causes and prevention of pre-eclampsia in Olabisi Onabanjo University Teaching Hospital, Sagamu, Ogun State. The study utilized a descriptive survey. Participants that were involved in the study were 242 pregnant women attending antenatal clinic using convenience sampling techniques. Data was collected using a structured questionnaire. Data obtained from the respondents were analyzed using Statistical Packages for Social Sciences (SPSS v.21). The result revealed that majority of the respondents (50.5%) were between the ages of 25-29 years, more than half of the respondents (57.5%) had high level of knowledge towards pre-eclampsia while few (42.5%) had low level of knowledge towards pre-eclampsia. Less than half of the respondents (41.5%) obtained knowledge from the hospital and 4.5% from newspaper. This showed that majority of the respondents knew about pre-eclampsia. Majority of the respondents believed that any symptom felt during pregnancy should be reported; headache (58%), swollen legs (62%), lower or upper abdominal pain (75%) and rapid weight gain (66%) and this revealed a positive attitude towards pre-eclampsia. Majority (75%) of the pregnant women believed that there is a known cause of pre-eclampsia. The study revealed that majority (80%) believed that pre-eclampsia is preventable, through regular antenatal clinic (92.5%), avoiding stress (90.5%), avoiding excess salt intake (84.5%) and having adequate rest (88%), while few (20%) believed pre-eclampsia is not preventable. In conclusion, majority of the respondents had good knowledge and attitude towards the prevention of pre-eclampsia. Awareness should be created among antenatal mothers on their obstetric health status through antenatal health talk, newspaper, radio, social media, conferences, workshop by the community, local government, state government and federal government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».