3D1D hydro-nucleosynthesis simulations of rapidly accreting white dwarfs and the anomalous abundances of very metal-poor stars
Notice bibliographique
Résumé
The most Fe-poor stars are C enhanced. C-enhanced metal-poor (CEMP) stars come in two flavours. CEMP-no stars are only enhanced in C and a few other light elements, while many CEMP stars are enhanced by neutron-capture elements. CEMP stars trace the formation of the first structure and the first stars. Here we present a new scenario to explain the observed abundances of CEMP stars that are enhanced in both Ba and Eu, commonly considered slow and rapid neutron-capture process elements respectively. In rapidly accreting white dwarfs at low Z He-shell flash convection with H ingestion give rise to a hydrodynamic nuclear production environment an intermediate time-scale neutron-capture process, or i process operates. It produces both Ba and Eu, but not some of the bonafide r-process elements such as Ir and Os. We model this process through 3D hydrodynamic convection simulations with 1D multi-zone post-processing. The abundance predictions reproduce the observed abundances of CEMP-r/s star CS31062-050 very well all the way from C to Pb. We thus reclassify this star as a CEMP-i star, which was likely polluted by a rapidly accreting WD. We plan to analyse all other known CEMP-r/s stars in terms of our 3D1D hydro-nucleosynthesis simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».