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Enregistrement W6912104454 · doi:10.5281/zenodo.14917589

Analyse sur la commercialisation et la satisfaction des générateurs électriques, face au délestage intempestif au Mali : cas de la Commune III du District de Bamako

2025· article· fr· W6912104454 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationRural populationQuarter (Canadian coin)Research methodologyStatistical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Mali fait face à une impasse dans la production d’électricité depuis plus d’un an. La fourniture en électricité ne répond pas aux besoins des populations maliennes en général et la Commune III du District de Bamako, en particulier. Les populations achètent des batteries portables ou mobiles ainsi que des groupes électrogènes pour satisfaire leurs besoins en électricité. L’objectif de l’étude est d’analyser la commercialisation des générateurs électriques et la satisfaction qu’ils donnent face au délestage intempestif à la population de la Commune III du District de Bamako. La méthodologie adoptée a consisté à faire des recherches documentaires et des explorations de terrain. La méthode mixte a été utilisée pour obtenir les données à l’aide d’un questionnaire et d’un guide d’entretien. Le questionnaire a été adressé à 200 utilisateurs des générateurs électriques. Le guide d’entretien a permis de faire des entretiens semi-directifs avec 10 personnes ressources avec la technique des choix raisonnés. Les enquêtes se sont déroulées du 20 mai au 12 juin 2024. Les résultats des enquêtes montrent une forte demande des générateurs électriques qui contribue à amoindrir la crise énergétique. Ils indiquent que l’insatisfaction des générateurs de mauvaises qualités a permis l’identification des marques sollicitées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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