Preservation And Accessibility Of Primary Research Data, Presentation Of The "Data And Service Center For Humanities" (Dasch)
Notice bibliographique
Résumé
Presentation of the "Data and Service Center for humanities" (DaSCH) at Force11 2018. The primary goals of the DaSCH are Preservation of research data in the humanities and their long-term data curation. Ensuring permanent access to research data in order to make it available for further research and thus facilitating the reuse of existing research data in future research. Providing services for researchers to assist them with the data life cycle management. Encouraging the digital networking of databases created in Switzerland or in other countries. Collaboration and networking with other institutions on digital literacy. For doing so the DaSCH developped dedicated open-source software, Knora (https://www.knora.org/), Salsah (http://www.salsah.org/) and Sipi (http://www.sipi.io/). For so diverse fields, the developped tools are generics and the DaSCH offers the consultancy and support of researchers and research projects in the Humanities regarding the creation, the use, the re-use and the long-term curation of digital data. And it operated the required technical infrastructure to effectively store the data in a fully the FAIR compliant (<em>F</em>indable, <em>A</em>ccessible, <em>I</em>nteroperable, and <em>R</em>e-usable) repository, making it interoperable by using OWL domain ontologies and publishing it through REST API.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».