IN-HABIT Glossary (Annex to D5.1 Stakeholders Engagement with GDEI perspective Toolkit)
Notice bibliographique
Résumé
The IN-HABIT glossary defines a shared vocabulary among the partners of the H2020 IN-HABIT project. It facilitates both the internal communication and cooperation among the partners during the implementation, and the external communication of its objectives and actions towards a wider audience. The glossary is an essential instrument to outreach diverse social, professional and cultural groups through different language environments, and is also part of the Dissemination, Exploitation, Communication and Outreach plan (DECO). The terms included in it have been mainly selected on the basis of the terminology employed by the submitted project description, completed with relevant terms that have emerged in the first phases of collaboration among the partners responsible for WP5, WP6, WP7 and WP8, andconsultation with the four cities (WP1-4).The definitions proposed here aim to circumscribe clear, shared, operational meanings of these terms within the specific objectives and practices promoted by this project. The additional purpose is to facilitate correct translations of the main language of the project into the four local languages, and to support simple and inclusive formulations of its key concepts for general non-expert audiences. This glossary is meant as a co-created common pool resource of IN-HABIT.The terms examined include: specific terminologies introduced by IN-HABIT methods and approaches; keywords widely used in EU policy and planning needing a clear explanation and communication to project participants; thematic keywords that have a specific relevance in disciplinary fields but may not be univocally recognised across different fields and to a general public; technical terms and acronyms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».