Plasma Drift Velocity Observation Data and Simulation Results
Notice bibliographique
Résumé
The repository contains MATLAB code, data and some additional documentations associated with the article: “Plasma Drift Velocity Estimation Technique for Ionosondes with Flexible Antenna Geometry” by O. Koloskov, A. Kashcheyev, P. T. Jayachandran. It includes: · Numerical simulation results characterizing plasma drift velocity reconstruction errors as functions of the prescribed drift velocity magnitude, drift velocity azimuth, and angular extent of the reflecting ionospheric region (SimulationAdditionalFigures.pdf). · MATLAB tools for visualization and post-processing of simulation data generated using the forward and inverse modeling algorithms described in the article. · A description of experimental testing of the plasma drift velocity estimation algorithm using data from a prototype modular ionosonde (Observations.pdf). · MATLAB tools for visualization and analysis of experimental ionosonde measurements and derived plasma drift velocity parameters. The provided MATLAB code reproduces all figures presented in the article and its supplemental materials. The code was tested under Microsoft Windows 11 using MATLAB R2024b. Simulation and figure datasets SimulationAdditionalFigures.zipContains the folder SimulationAdditionalFigures, which includes: o SimulationAdditionalFigures.pdf with additional simulation results illustrating drift velocity reconstruction errors as functions of initial drift velocity, drift velocity azimuth, and angular dimensions of the reflecting region. o SimulationAdditionalFigures/Fig/ — image files corresponding to these simulation results. FIG_02.zipContains: FIG_02/Fig/ — output figures. FIG_02/Code/ — MATLAB code for calculating and plotting plasma drift velocity resolution as a function of sounding duration T for both vertical and horizontal components.To generate the figures, run Run_CalcPlot_VdRes_via_dFd.m. FIG_03.zipContains: FIG_03/Fig/ — output figure. FIG_03/Code/ — MATLAB code for calculating and plotting phase error as a function of signal-to-noise ratio (SNR).To generate the figure, run Calc_dPhas_via_SnR_Estimation.m. FIG_04.zipContains: FIG_04/Fig/ — output figure. FIG_04/CodeData/ — MATLAB code and data (SimulationDataFIG04.mat) for calculating and plotting phase error and angular displacement errors as functions of SNR over sounding frequencies from 2 MHz to 8 MHz.To generate the figure, run Run_CalcAndPlotDisplacement.m. FIG_05.zipContains: FIG_05/Fig/ — output figures. FIG_05/CodeData/ — MATLAB code and data (SimulationDataFIG05.mat) for calculating and plotting drift velocity estimation errors as functions of SNR for both horizontal and vertical components.To generate the figures, run Run_CalcAndPlot_VdErrorbar_via_FreqSNR.m. FIG_06.zipContains: FIG_06/Fig/ — output figures. FIG_06/CodeData/ — MATLAB code and data (SimulationDataFIG06.mat) for analyzing the influence of zenith angle on drift velocity estimation errors for horizontal and vertical components.To generate the figures, run Run_CalcPlot_VdHZ_Errorbar_via_SNR_TETA0.m. FIG_07.zipContains: FIG_07/Fig/ — output figures. FIG_07/CodeData/ — MATLAB code and data (SimulationDataFIG07.mat) for calculating and plotting error asymmetry (ratio of underestimation to overestimation) in drift velocity estimation as a function of SNR.To generate the figures, run Run_CalcPlotAssymetry_via_SNR_TETA0.m. Experimental data Observations.pdfProvides a detailed description and analysis of experimental testing of the plasma drift velocity estimation algorithm. The testing was performed using a prototype modular ionosonde developed at the Radio and Space Physics Laboratory, the University of New Brunswick.Plasma drift velocities derived from this prototype were compared with standard drift velocity estimates obtained from a simultaneously operating Digisonde DPS-4D located at the Millstone Hill, Haystack Observatory, USA. FIG_S1.zipContains: FIG_S1/Fig/ — output figures. FIG_S1/CodeData_Blissville/ — MATLAB code and data (Bliss_20240126_0315.mat) for loading, processing, and plotting drift velocity data collected at the Blissville site from 27 January to 15 March 2024.To generate the figures, run PlotSynchroDiurnalVelocitiesBlissFig.m. FIG_S1/CodeData_MillstoneHill/ — MATLAB code and data (MH_20240126-0315.mat) for processing and plotting synchronized drift velocity data from the Millstone Hill Digisonde over the same period.To generate the figures, run PlotSynchroDiurnalVelocitiesMHfig.m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».