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Enregistrement W6912142306 · doi:10.5281/zenodo.1254345

Climate Change Is Likely To Severely Limit The Effectiveness Of Deep-Sea Abmts In The North Atlantic

2018· article· en· W6912142306 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInternational Maritime Law Issues
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésClimate changeBiodiversityCumulative effectsEcosystemAdaptive managementJurisdictionMarine protected areaHabitatEcosystem-based management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ATLAS work package 7 presentation at ATLAS 3rd General Assembly. Dealing with the multiple and increasing pressures placed on the deep sea requires adequate governance and management systems, and a thorough evaluation of cumulative impacts grounded on sound science. In the North Atlantic, Area-Based Management Tools (ABMTs), including Marine Protected Areas (MPAs), Ecologically or Biologically Significant Areas (EBSAs) and other effective conservation measures, such as areas closed to protect Vulnerable Marine Ecosystems (VMEs), have been created in Areas Beyond National Jurisdiction (ABNJ). Notwithstanding the different objectives of various types of ABMTs, at an ocean scale it makes good sense to consider them collectively to inform future systematic conservation planning.<br> This presentation focuses on climate change pressures likely to affect these areas and the need to evaluate implications for the state of biodiversity features for which they have been established. It draws on the discussions held at ATLAS GA2, and peer review by ATLAS colleagues that contributed to a recently published paper (Johnson et al., 2018) produced in the framework of the ATLAS project, based on published data and on expert judgement. Results suggest that in a 20–50 year timeframe, virtually all North Atlantic deep-water and open ocean ABMTs will likely be affected by the effects of rapidly changing ocean variables such as temperature, pH, dissolved oxygen, fluxes of particulate organic carbon, and by changes in ocean circulation patterns. Results further suggest that resilience of populations, habitats and deep-sea ecosystems to changes in one or more of these variables is likely to be low, in which case the effectiveness of deep-sea ABMTs in the North Atlantic is likely to be severely limited by the effects of climate change.<br> More precise and detailed oceanographic data are needed to determine possible refugia, and more research on adaptation and resilience in the deep sea is needed to predict ecosystem response times. Until such analyses can be made, a more precautionary approach is advocated, potentially setting aside more extensive areas and strictly limiting human uses and/or adopting high protection thresholds before any additional human use impacts are allowed. The presentation will invite colleagues to suggest ways in which emerging results from ATLAS Work Packages can now inform the issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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