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Enregistrement W6912258363 · doi:10.5281/zenodo.14963469

Quasinary Computing - WHIRL ASI Technical Report Vol. 1 & 2.

2025· book· en· W6912258363 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typebook
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Biological Computing
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum computerComputationENCODEBinary numberSuperposition principleNatural computingModel of computationGestalt psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quasinary Computing was developed and formalized on February 13, 2025 This book will eventually be separated into 2 seperate volumes. 1 - Quasinary Computing Theory 2 - Quote-Q Programming Language The 3rd volume about the Topological Quasinary QPU (Q-QPU) will also appear on Zenodo as of March 03, 2025. Reimagining Computation Beyond Binary Traditional computation is built on binary logic, where information isencoded in discrete states: 0 and 1. Quantum computing extends thisparadigm by introducing superposition and entanglement, allowing qubitsto exist in multiple states simultaneously. However, both classical and quantumcomputing remain bound to predefined logical operations, requiringexplicitly defined states, circuits, and transitions. Quasinary Computation challenges this paradigm by treating computationas an emergent process, where computational results arise throughgestalt perception, structured tiling formations, and Hamiltonianenergy landscapes rather than deterministic state changes. This book introduces:• Quasinary Computation: A framework where information emergesdynamically through perceptual fields and structured quantumtopologies.• Quote-Q: The first programming language designed to encode Quasinarylogic, integrating tiling mechanisms, topological braiding,and structured computational perception.• Gestalt Quantum Computation: A concept where computationalstates topologically emerge as perceptible holograms within structured quantuminterference patterns.Reimagining Computation Beyond Binary LogicTraditional computation is built on binary logic, where information isencoded in discrete states: 0 and 1. Quantum computing extends thisparadigm by introducing superposition and entanglement, allowing qubitsto exist in multiple states simultaneously. However, both classical and quantumcomputing remain bound to predefined logical operations, requiringexplicitly defined states, circuits, and transitions. Quasinary Computation challenges this paradigm by treating computationas an emergent process, where computational results arise throughgestalt perception, structured tiling formations, and Hamiltonianenergy landscapes rather than deterministic state changes. This book introduces:• Quasinary Computation: A framework where information emergesdynamically through perceptual fields and structured quantumtopologies.• Quote-Q: The first programming language designed to encode Quasinarylogic, integrating tiling mechanisms, topological braiding,and structured computational perception.• Gestalt Quantum Computation: A concept where computationalstates emerge as perceptible holograms within structured quantuminterference patterns.Unlike traditional computational approaches:• Classical Computation processes information using discrete, stepwiseBoolean logic.• Quantum Computation operates using superposition but still relieson defined quantum states (|0⟩, |1⟩).• Quasinary Computation does not store information in explicit logicalstates but allows computation to emerge dynamically via topologicaland gestalt-driven interactions. Analogy: If classical computation is like writing words letter by letter,Quasinary computation is like viewing a stereogram, where meaningappears through structured perception rather than predefined symbolmanipulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0990,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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