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Enregistrement W6912309203 · doi:10.5281/zenodo.3755807

Risk factors of ishemic stroke and their interconnection

2020· dissertation· en· W6912309203 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)PublishingIschemic strokeRisk factorDiseaseRisk assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Thesis, тезисы In English: [Mishchenko, M.M., Shevchenko, A.S., Mishchenko, A.N. (2020) Risk factors of ishemic stroke and their interconnection. Dynamics of the development of world science: Abstracts of the 8th International scientific and practical conference (Vancouver, Canada, 2020, April 15-17). Publishing House “ACCENT” (ISBN 978-1-4879-3791-1). Pp. 124-129. https://doi.org/10.5281/zenodo.3755806] Cardiovascular disease is the leading cause of premature death. In turn, among cardiovascular diseases, the leader is ischemic stroke. The main risk factors for ischemic strokes (behavioral, physiological, genetic, environmental) act synergistically and are pathogenetically interconnected. Keywords: cardiovascular diseases, ischemic stroke, risk factors, age factor, hypodynamia, hypercholesterolemia, hyperglycemia, diabetes, obesity, overeating, salt, alcohol, tobacco smoking, arterial hypertension, atrial fibrillation, vascular atherosclerosis, environmental burden. На русском: [Мищенко, М.М., Шевченко, А.С., Мищенко, А.Н. (2020) Факторы риска ишемического инсульта и их взаимосвязь. Динамика развития современной науки: Тезисы докладов 8-й Международной научно-практической конференции (Ванкувер, Канада, 2020, 15-17 апреля). Издательский дом «АКЦЕНТ» (ISBN 978-1-4879-3791-1). C. 124-129. https://doi.org/10.5281/zenodo.3755806 (На английском)] Сердечно-сосудистые заболевания лидируют среди причин преждевременных смертей. В свою очередь среди сердечно-сосудистых заболеваний лидером является ишемический инсульт. Главные факторы риска ишемических инсультов (поведенческие, физиологические, генетические, экологические) действую синергетично и взаимосвязаны патогенетически. Ключевые слова: сердечно-сосудистые заболевания, ишемический инсульт, факторы риска, фактор возраста, гиподинамия, гиперхолестеринемия, гипергликемия, диабет, ожирение, переедание, поваренная соль, алкоголь, табакокурение, артериальная гипертензия, мерцательная аритмия, атеросклероз сосудов, экологическое бремя. 2. Collection of scientific articles In English: [Topical issues of the development of modern science. Abstracts of the 8th International scientific and practical conference (Sofia, Bulgaria, April 8-10, 2020). / ed. Komarytskyy M.L. Publishing House “ACCENT”, 2020, 999 p. (ISBN 978-1-4879-3791-1) https://doi.org/10.5281/zenodo.3755807]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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