MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6912350711 · doi:10.5281/zenodo.5078985

David Suzuki CBD Gummies Canada

2021· article· en· W6912350711 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoller coasterRest (music)RecipeTRIPS architecturePoint (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Online Store:- https://david-suzuki-cbd-gummy-ca.jimdosite.com/\n\nDavid Suzuki CBD Gummies Canada- \n\nBe that as it may, when you're focused on a great deal or in torment regularly, your ECS frequently runs out of its own cannabinoids.Thankfully, David Suzuki CBD Gummies Canada are here to make all the difference. Since they contain an amazing measure of cannabinoids to help your ECS work better. Together, they squash torment, stress, nervousness, rest issues, and the sky is the limit from there. What's more, with no announced David Suzuki CBD Gummies Canada Side Effects, you can take fundamentally as numerous chewy candies as you need at whatever point you need them (actually pay attention to your body while taking these). In synopsis, on the off chance that you need regular alleviation, don't wait!So, you definitely realize that this recipe contains incredible cannabinoids from hemp. In any case, what else do the David Suzuki CBD Gummies Canada use? Indeed, up until this point, we haven't discovered anything. Also, while that may sound unusual, it's anything but an extraordinary sign. You need an unadulterated CBD sticky.\n\nhttps://david-suzuki-cbd-gummies-ca-canada-1.jimdosite.com/\n\nhttps://everyeventgives.com/event/leaf-boss-cbd-gummies-2/\n\nhttps://www.facebook.com/David-Suzuki-CBD-Gummies-CA-113097517695297\n\nhttps://www.facebook.com/David-Suzuki-CBD-Gummies-113311374340346\n\nhttps://twitter.com/david_suzukicbd/status/1411168213589643264\n\nhttps://twitter.com/david_suzukicbd\n\nhttps://www.inkitt.com/davidsuzukicbdgummie\n\nhttp://davidsuzukicbdgummies.moonfruit.com/\n\nhttps://influence.co/davidsuzukicbd\n\nwww.linkedin.com/in/david-suzuki-cbd-gummies\n\nhttps://davidsuzukicbdgummiesca.splashthat.com/\n\nhttps://kit.co/david_suzuki_cbd/david-suzuki-cbd-gummies-ca\n\nhttps://in.pinterest.com/davidsuzukicbdgummies/\n\nhttps://pin.it/4YpgTEJ\n\nhttps://sites.google.com/view/davidsuzukicbdgummie/\n\nhttps://kit.co/jesuswela/david-suzuki-cbd-gummies-ca-benefits-and-price\n\nhttps://kit.co/suzukicbdgummies/david-suzuki-cbd-gummies-ca-review\n\nhttps://www.surveymonkey.com/r/MDFWQZH\n\nhttps://www.surveymonkey.com/r/MCY7TSD\n\nhttps://www.homify.in/projects/968221/david-suzuki-cbd-gummies-ca-review-benefits-price-where-to-buy\n\nhttps://zenodo.org/record/5066327#.YN_5RN9fg8o\n\nhttps://www.homify.in/projects/968248/david-suzuki-cbd-gummies-ca-benefits-reviews-price-and-where-to-buy\n\nhttps://youtu.be/2OLRW7mA43I

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8480,728

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Même sujetCannabis and Cannabinoid Research→Travaux en français237 207→