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Enregistrement W6912372154 · doi:10.5281/zenodo.3819417

Preliminary analysis of anemia in patients with active ulcerative coliti

2020· article· en· W6912372154 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUlcerative colitisAnemiaMean corpuscular volumeMacrocytic anemiaRed blood cell distribution widthRetrospective cohort studyIron-deficiency anemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The study objective is to investigate the degree and type of anemia in patients with active Ulcerative Colitis(UC). Methods: Retrospective investigation of clinical data of UC patients admitted to the department of gastroenterology of the second hospital of Hebei medical university from March 2014 to January 2018. 152 patients with ulcerative colitis and 44 controls were included. According to the Improved Mayo Scoring System and Montreal Classification, UC patients were further divided into different group. The currently used World Health Organization (WHO) definition of anemia applies also to patients with UC. Statistical package for social sciences (SPSS) software was used for statistical analysis. Result: The prevalence of anemia in the ulcerative colitis patients was higher as compared to the controls (58.6% vs 21.4%, P<0.01). The prevalence of anemia in females in ulcerative colitis patients is higher as compared with the males (P=0.017). But there is no different in ages. In the ulcerative colitis patients having anemia, 60 cases (67.42%) had mild anemia, 27 cases (30.34%) had moderate anemia and 2 cases (2.25%) had severe anemia. Microcytic anemia was 40.44% (36 cases), normocytic anemia was 44.94% and macrocytic anemia was 14.62%. In the UC patients, mean corpuscular volume (MCV) is smaller than that in the controls (P=0.014) and red blood cell distribution width(RDW-CV) is bigger (P=0.036). There was no significant difference between the range of UC and anemia. However, the more sever of UC, the more sever of anemia. Conclusion: 1. The prevalence of mild and moderate anemia in UC is common, particularly in female patients. 2. The prevalence of iron deficiency anemia and mix anemia were common.3. The more sever of UC, the more sever of anemia. 4. In the UC patients, MCV is smaller and RDW-CV is bigger as compared to controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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