Assessment of the impact of aerosol from heated-tobacco system compared with conventional cigarette smoke on experimental rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is chronic autoimmune disease which is aggravated in smokers. Alternative modified-risk tobacco products are being developed to provide substitute products for smokers who are unable or unwilling to quit. Among then, heat-not-burn tobacco (HNBT) products generate reduced yields of toxicants compared with cigarettes and hold great potential for reducing the harms associated with tobacco. We aimed to investigate and compare the effects of CS exposure and the aerosol from HNBT on an experimental RA model. Male adults C57BL/6 mice were exposed to air, HNBT or commercial cigarettes in smoking chambers, following the Canada regimen, for 1 hour, twice a day, during the developmental phase of antigen-induced arthritis (AIA), between days 14 to 20. Mice were injected s.c. on day 0 with 500 μg of mBSA in an emulsion of saline and CFA, and boosted on days 7 and 14 with the same preparation in IFA. Intra-articular challenge was carried out on day 21 and after 24 h clinical symptoms were evaluated. Data obtained showed CS-exposed mice presented higher levels of blood carboxihemoglobin, higher articular hyperalgesia and edema, higher amount of NETs and MCP-1 in the synovia and higher number of granulocytes in the bone marrow than their counterparts. HNBT-exposed mice presented similar picture of the disease than air-exposed mice, except by reduced influx of cells in the synovial fluid. Nevertheless, such CS or HNBT exposures reduced the amount of IL-10 in the synovia and number of splenocytes and cells in the DLNs. Moreover, CS delivered higher amounts of toxic metals into exposure chambers, and lungs of CS-exposed mice showed higher histopathological score than other groups. Our data highlight HNBT exposure does not worse the local and systemic AIA symptomatology as CS exposure does, providing novel evidence surrounding the HNBT as a possible alternative to reduce the smoking-related health risks, mainly in chronic diseases. Financial support: FAPESP (2017/26998-9).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».