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Enregistrement W6912485023 · doi:10.5281/zenodo.4306889

Montréal, le Québec, le Canada : numérique à quel point ?

2020· article· fr· W6912485023 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Cities and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)DisinformationPublics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intelligence artificielle, 5G, véhicules autonomes, réalité augmentée… L’accélération des nouveaux usages du numérique est continue depuis la première bulle internet de la fin des années 1990. Dans le cadre de notre activité de laboratoire d’idées (think tank) sur la transition écologique et sobre en carbone, il nous paraît donc important de déterminer si les technologies de l’information et de la communication (TIC) seront un frein ou un atout pour décarboner l’économie et limiter l’impact sur les écosystèmes d’une manière générale. Nous avons lancé en avril 2020 le projet "DiagnosTIC" pour quantifier ces impacts. Nous souhaitons nous limiter à une étendue locale (Québec, Canada), de nombreux rapports publics sur les impacts mondiaux du numérique ayant déjà fleuris dans les dernières années, avec entre autres l’étude de GreenIT ou les 3 rapports Lean ICT de l’ONG française The Shift Project. Pour pouvoir mener cette étude locale, il nous est apparu essentiel dans un premier temps de dresser le portrait le plus fidèle possible des TIC au Québec et au Canada : cartographier le numérique dans cette zone géographique, caractériser les différents aspects des TIC utilisées et les mettre en perspective selon les régions pour donner une vue d’ensemble de l’intensité de la présence de ces technologies au niveau provincial et fédéral. Ce rapport est donc la première étape du projet "DiagnosTIC" mené par Les Shifters Montréal, et ne vise aucunement à être exhaustif dans son état des lieux des TIC. Il pourra par contre servir de référence pour quiconque souhaite accéder à des informations quantitatives ou générales sur la question, mais aussi de recueil bibliographique (autres rapports, études, articles, etc.) présentant de nombreuses sources récentes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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