Science with the Large Synoptic Survey Telescope
Notice bibliographique
Résumé
The Large Synoptic Survey Telescope (LSST) is set to begin commissioning its instruments in 2021, with science verification commencing in 2022 and science operations in 2023. With its large field of view and 3.2 Gigapixel camera, it will scan 18,000 square degrees every few nights from 320-1050 nm. This cadence will not only build a deep co-added map of the sky to ~25th magnitude in its wide field and ~28th magnitude in its deep fields, but will enable transient science on the largest scale. It will produce millions of ‘alerts’ for bright new celestial objects each night. By the end of the nominal 11th data release, it will deliver 18 billion objects in 5.5 million images. LSST will revolutionize photometric survey science.There are a wide range of scientific collaborations under the LSST umbrella: the Stars, Milky Way and the Local Volume Collaboration, the Transients and Variable Stars Collaboration, the Dark Energy Science Collaboration, The Solar System Science Collaboration, The Active Galactic Nuclei Collaboration, the Strong Lensing Collaboration and the Informatics and Statistics Science Collaboration. We highlight the LSST science cases relevant to the Canadian community, and describe how LSST data will complement and transform science in these areas. In a separate white paper, we discuss the varied Canadian data access needs and LSST data products. We will describe how coordination with current and planned facilities and programs with Canadian participation and leadership, namely CFHT, CFIS/UNIONS, MSE, Gemini, and Euclid will leverage these science efforts even further. We discuss the proposed model for participation in LSST and motivate why a coordinated national strategy for Canadian data access is essential to ensuring both the continued Canadian scientific leadership in LSST, and how investing in the infrastructure and training necessary for LSST partnership would therefore be strategic for Canadian astronomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».