Notice bibliographique
Résumé
La bibliometria és la ciència que estudia amb una metodologia de tipus estadístic les formes de producció, continguts, difusió i efectes (principalment en termes d’impacte) de les publicacions. L’interès principal de la bibliometria (o cienciometria, si la restringim a les publicacions acadèmiques) resideix en què permet estudiar grans volums de bibliografia empíricament, bo i obtenint retrats sistemàtics de l’evolució i l’estat de la qüestió de disciplines científiques d’una manera que un investigador individual no podria elaborar basant-se únicament en les seves pròpies lectures. Els objectes d’estudi principals de la bibliometria són l’evolució diacrònica d’una àrea de coneixement, les tendències actuals, els eixos temàtics i metodològics, la productivitat, els paràmetres d’autoria —tant individual como institucional o nacional— i l’impacte en termes de citacions i repercussió a Internet. Aquesta entrada presenta breument la bibliometria en el seu conjunt. Se centra, en especial, en els seus principals objectes d’estudi, així com en el seu potencial i limitacions, repassa les eines metodològiques —fonamentalment quantitatives i estadístiques— i conclou amb un retrat de la seva aplicació als estudis de traducció fins al 2019.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,037 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,018 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,207 | 0,111 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».