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Enregistrement W6912602921 · doi:10.5281/zenodo.5548464

NRC-HAA Cryogenic Radio Receiver Development

2021· article· en· W6912602921 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryostatSuperheterodyne receiverNoise temperatureAmplifierNoise (video)MicrowaveRadio receiver designW bandCryogenics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Radio Instrumentation Team (RIT) team at NRC Herzberg in Victoria, Canada, is developing a dual linear polarization, cryogenic radio astronomy receiver covering the frequency range of 30.5 to 50.5 GHz for the next generation Very Large Array (ngVLA) project. The specification of this receiver development is aligned with ngVLA Band 5 requirements. This receiver is designed for a noise temperature of less than 25 K over the bandwidth. The proposed receiver uses a vacuum vessel and a two-stage cryopump system for a cryogenic environment which provides 16 K and 70 K stages. The proposed receiver consists of a cryostat with a cooled feed horn, a turnstile OMT plus two integrated noise couplers for noise calibration, two mHEMT MMIC cryogenic low noise amplifiers with noise temperature lower than 14 K, IR filters, and a vacuum window to create a low-loss transmission of electromagnetic fields into the cryostat. <br> The RIT team is also working on designing and developing various high-efficiency and wideband feed horns, vacuum windows, and OMTs. So far, a compact, low noise octave band OMT, multiple octave band feed horns, and a vacuum window covering the frequency range of 25-50 GHz have been designed. Most of the waveguide components designed and developed for the ngVLA Band 5 and octave band receiver are scalable to higher and lower frequency bands.<br>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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