Extending the PAMIP protocol for assessing the climate response to regional sea ice change across all Arctic regions
Notice bibliographique
Résumé
Climate models predict that sea ice cover will shrink--even disappear-- in most regions of the Arctic basin by the end of the century, inducing local and remote responses in the surface climate via dynamical changes in the atmospheric circulation. The atmospheric-only experiment designed and performed within PAMIP can help us elucidate the dynamical mechanisms, as well as assess the importance of sea ice loss in individual sectors of the Arctic in driving Northern Hemisphere climate change. Using the atmosphere-only EC-EARTH3.3 model and using the same protocol as for the pan-Arctic and regional Barents/Kara and Okhotsk future sea-ice experiments, we ran 5 complementary regional experiments that include other regions of the Arctic: Central Arctic, Hudson-Labrador-Baffin, Irminger-GIN, Bering-Chukchi, and Beaufort-East-Siberian-Laptev sectors. First. we compare the spatial pattern of climate anomalies in those simulations, and we discuss the contribution of sea ice loss in each region to climate change over Europe, Siberia and North America. One noticeable result that will be discussed is the strikingly different nature of the climate response to pan-Arctic sea ice loss when compared to any of the regional sea ice loss experiments; we conclude our presentation by discussing potential causes for this difference, and what it may imply when devising experiments with prescribed regional sea ice change in future projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».