Challenges Cybersecurity Architects Are Facing in a Cloud Computing Environment
Notice bibliographique
Résumé
In the past decade, cloud computing has become an integral part of many companies’ business strategies and IT architecture. Companies look to seek and adopt new business models, increase efficiency in handling massive amount of data, handle fluctuations in computing workloads for customers and stakeholders, and gain a competitive advantage in their industry. All these concepts have to be considered while also trying to deliver a product or service, and not disrupt existing operations for the company. This paper will address the multilevel challenges and threats in cloud computing and their potential solutions. Cloud adoption has introduced the three types of cloud computing service models. The first is the Infrastructure as a Service (IaaS) model, which is defined as an instant computing infrastructure that is provisioned and managed over the internet. The second is the Platform as a Service (PaaS) model, in which companies essentially rent everything they need to build an application and rely on the cloud provider for development tools, infrastructure, and operating systems. The third is Software as a Service (SaaS) model, which is a software distribution model in which a cloud service provider will host applications for customers and makes them available over the internet. Many companies have developed a new approach called hybrid cloud computing. The growth of the hybrid cloud model has allowed companies to use a mix of the three models with public and private clouds to create the best environment for their company’s infrastructure. The top benefits of this approach include: Better security, Operating cost, improvements, and Speed and agility increase. A hybrid cloud model can eliminate or greatly reduce trade-offs and offer the best solutions for the company. Implementation and management can still be challenging for a hybrid cloud model. Having different management tools for a private or public cloud, introduces a fragmented IT infrastructure that strongly lacks interoperability and visibly for the company. Keywords-component; cybersecurity; cloud computing; hybrid cloud
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,023 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».