Greener Sheep: Life Cycle Analysis of Integrated Sheep Agrivoltatic Systems
Notice bibliographique
Résumé
Solar photovoltaic (PV) growth can be stalled due to social acceptance. Agrivoltaics can improve social acceptance by enabling dual use of land. The most popular type of agrivoltaics in North America is grazing sheep under conventional PV farms. The environmental benefits of this integrated agrivoltaic system are unknown, so this ISO-compliant life cycle assessment study investigates the environmental performance of sheep-based agrivoltaic systems. This study investigated agrivoltaics to produce a combined output of electricity and agricultural goods, in comparison to conventional methods (various electric grid generation mixes in the U.S. and plane pastures) for producing that same quantify of service in both categories. Agrivoltaics is twice as land use efficient as providing sheep and PV services separately. In addition, the global warming potential of agrivoltaics was found to be 3.9% better than conventional PV and sheep grazing separately, and represents two orders of magnitude improvement (280%-894%) over conventional grids in the U.S. and sheep production. Only considering emission reductions from shifting sheep to PV farms for grazing, the U.S. could conserve 5.73E8 kg CO<sub>2</sub> eq per year from sheep raising, which is equivalent to removing 117,000 average automobiles from the road. To house the current national 5.2 million domestic sheep in agrivoltaic systems, the U.S. has the potential to expand utility scale PV by a factor of four. The results of this study provide further evidence that agrivoltaic systems are superior to conventional ground-mounted PV systems because they have dual purposes and reduce the environmental impacts associated with producing food and electricity. It is clear that encouraging sheep grazing on all appropriate conventional PV systems is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».