Counterfactuals, mechanisms, and background beliefs in The Logic of Social Science
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Elegant in its architecture and sweeping in its ambition, James Mahoney's The Logic of Social Science (2021) addresses deep philosophy-ofscience foundations, set-theoretic methodology, and a suite of set-theoretic analytic tools. The text is exceedingly lucid and aided by visuals (Euler diagrams) that lend remarkable clarity to complex set-theoretic relations. Drawing on rich empirical examples, the book provides clear, actionable, innovative guidance on how to engage in case-level set-theoretic analysis of various forms, including counterfactual analysis, sequential analysis, and the analysis of critical events. Among the book's most enlightening features are the ways in which the it maps causal and inferential concepts native to other analytic frameworks into set theory. Perhaps the most remarkable of these translations is the book's set-theoretic rendering of Bayesian inference, in a chapter coauthored with Rodrigo Barrenechea. While I am entirely persuaded that Bayesianism assumes and requires a set-theoretic approach, as the authors claim, it is nonetheless striking to see how fully set-theory can represent a mode of inferential reasoning that we typically undertake in probabilistic terms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle