Notice bibliographique
Résumé
Calculation settings are now assessment-specific. This allows you to use more than one assessments in an interactive calculation and each will have its own set of options, including log files. The uq module was decoupled from the others to enable standalone uq calculations that work without having an active assessment. A completely redesigned DL_calculation.py script that provides decoupled demand, damage, and loss assessment and more flexibility when setting up each of those when pelicun is used with a configuration file in a larger workflow. Two new examples that use the DL_calculation.py script and a json configuration file were added to the example folder. A new example that demonstrates a detailed interactive calculation in a Jupyter notebook was added to the following DesignSafe project: https://www.designsafe-ci.org/data/browser/public/designsafe.storage.published/PRJ-3411v5 This project will be extended with additional examples in the future. Unit conversion factors moved to an external file (settings/default_units) to make it easier to add new units to the list. This also allows redefining the internal units through a complete replacement of the factors. The internal units continue to follow the SI system. Substantial improvements in coding style using flake8 and pylint to monitor and help enforce PEP8. Several performance improvements made calculations more efficient, especially for large problems, such as regional assessements or tall buildings investigated using the FEMA P-58 methodology. Several bugfixes and a large number of minor changes that make the engine more robust and easier to use. Update recommended Python version to 3.10 and other dependencies to more recent versions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,367 | 0,259 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».