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Enregistrement W6912765417 · doi:10.5281/zenodo.6869721

Sorex preblei Jackson 1922

2018· article· en· W6912765417 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrewSorexSubgenusTussockHabitatAltitude (triangle)Tribe

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

66. Preble’s Shrew Sorex preblei French: Musaraigne de Preble / German: Preble-Spitzmaus / Spanish: Musarana de Preble Other common names: Malheur Shrew Taxonomy. Sorex preblei H. H. T. Jackson, 1922, “ Jordan Valley, altitude 4,200 feet [= 1280 m], Malheur County, Oregon,” USA. Sorex preblei is in the S. cinereus group and subgenus Otisorex. It seems to be sister to a clade including the Beringian clade, S. haydeni, and the south-western lineage in S. cinereus. Monotypic. Distribution. Known from scattered records in the Columbia Plateau and N Great Plains of SC British Columbia (SE Canada), N & SE Washington, Oregon, WC Idaho, Montana, NE California, N Nevada, W Wyoming, and N Utah, although these populations are probably connected and additional collecting efforts are needed. Descriptive notes. Head-body 44-57 mm, tail 28-38 mm, hindfoot 9-11 mm; weight 2-4 g. Preble’s Shrew is very small. Dorsum is grayish brown, with paler sides, and venteris silvery white. Feet are pale buffy, and tail is comparatively short, narrow, and bicolored, being brown above and whitish below. I' has deep interdenticular space. Teeth are pigmented dark red. There are five unicuspids, fifth is the smallest, and third is generally greater than or equal to fourth. Habitat. Primarily arid sagebrush and sagebrush-steppe habitats but also conifer forests, dry bunchgrass habitats, other grassland habitats, and near marshes and wetlands at elevations of 1280-2750 m. Although primarily collected in sagebrush habitats, Preble’s Shrew is probably associated with dry open habitats in general. Food and Feeding. Diet of Preble’s Shrew probably consists of soft-bodied invertebrates. Breeding. Pregnant females and reproductive males have been captured in June-July in Oregon. Litters have 3-6 young (average 4-4). Female Preble’s Shrews probably have multiple litters each year. Activity patterns. No information. Movements, Home range and Social organization. No information. Status and Conservation. Classified as Least Concern on The IUCN Red List. Preble’s Shrew is rarely collected and known from relatively few scattered specimens over a wide distribution, which might be much larger and more connected than what is currently known; collecting efforts using pitfall traps are needed. Fossils are known from the Pleistocene of southern New Mexico. Bibliography. Carraway (1995), Carraway & Verts (1999), Cassola (2016q), Cornely et al. (1992), Demboski & Cook (2003), Gitzen et al. (2009), Hoffmann & Fisher (1978), Hoffmann et al. (1969), Hope et al. (2012), Junge & Hoffmann (1981), Long & Hoffmann (1992), Nagorsen et al. (2001), Ports & George (1990), Tomasi & Hoffmann (1984), Williams (1984).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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