pytroll/satpy: Version v0.20.0 (2020/02/25)
Notice bibliographique
Résumé
Issues Closed Issue 1077 - Tropomi l2 reader needs to handle more filenames (PR 1078) Issue 1076 - Metop level 2 EUMETCAST BUFR reader (PR 1079) Issue 1004 - Computing the lons and lats of metop granules from the eps_l1b reader is painfully slow (PR 1063) Issue 1002 - Resampling of long passes of metop l1b eps data gives strange results Issue 928 - Satpy Writer 'geotiff' exists but could not be loaded Issue 924 - eps_l1b reader does not accept more than 1 veadr element (PR 1063) Issue 809 - Update avhrr_l1b_aapp reader (PR 811) Issue 112 - Python 2 Cruft (PR 1047) In this release 8 issues were closed. Pull Requests Merged Bugs fixed PR 1084 - Add latitude_bounds and longitude_bounds to tropomi_l2 PR 1078 - Tropomi l2 reader to handle more types of products (1077) PR 1072 - Fix the omerc-bb area to use a sphere as ellps PR 1066 - Rename natural_color_sun to natural_color in generic VIS/IR RGB recipes PR 1063 - Fix eps infinite loop (924, 1004) PR 1058 - Work around changes in xarray 0.15 PR 1057 - lowercase the sensor name PR 1055 - Fix sst standard name PR 1049 - Fix handling of paths with forward slashes on Windows PR 1048 - Fix AMI L1b reader incorrectly grouping files PR 1045 - Update hrpt.py for new pygac syntax PR 1043 - Update seviri icare reader that handles differing dataset versions PR 1042 - Replace a unicode hyphen in the glm_l2 reader PR 1041 - Unify Dataset attribute naming in SEVIRI L2 BUFR-reader Features added PR 1082 - Update SLSTR composites PR 1079 - Metop level 2 EUMETCAST BUFR reader (1076) PR 1067 - Add GOES-17 support to the 'geocat' reader PR 1065 - Add AHI airmass, ash, dust, fog, and night_microphysics RGBs PR 1064 - Adjust default blending in DayNightCompositor PR 1061 - Add support for NUCAPS Science EDRs PR 1052 - Delegate dask delays to pyninjotiff PR 1047 - Remove deprecated abstractproperty usage (112) PR 1020 - Feature Sentinel-3 Level-2 SST PR 988 - Remove py27 tests and switch to py38 PR 964 - Update SEVIRI L2 BUFR reader to handle BUFR products from EUMETSAT Data Centre PR 839 - Add support of colorbar PR 811 - Daskify and test avhrr_l1b_aapp reader (809) Documentation changes PR 1068 - Fix a typo in writer 'filename' documentation PR 1056 - Fix name of natural_color composite in quickstart Backwards incompatible changes PR 1066 - Rename natural_color_sun to natural_color in generic VIS/IR RGB recipes PR 988 - Remove py27 tests and switch to py38 In this release 31 pull requests were closed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,401 | 0,507 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».