Hypoaspis lubrica Voigts & Oudemans 1904
Notice bibliographique
Résumé
Hypoaspis lubrica Voigts & Oudemans, 1904 Distribution in Iran – Kordestan Province: Region not mentioned (Maroufpoor et al. 2017; Maroufpoor and Ostovan 2017), Guilan: Kuchesfahan, Fuman, Astaneh, Anzali, Sowme'eh Sara, Khomam, Shaft, Jurkuyeh, Roodsar (Noei 2007; Noei et al. 2008a; Tajmiri and Hajizadeh 2013) Jalalabad (Hajizadeh et al. 2010b, c) Region not mentioned (Ramroodi et al. 2014), Kerman Province: Kerman (Arjomandi et al. 2013), Golestan Province: Region not mentioned, Lorestan Province: Kuhdasht (Heydari et al. 2014a) Khorramabad (Hasanvand et al. 2014a). General distribution– Canada, China, Czech Republic, England, Ireland, Russia, United States, Wales (Hagstrum et al. 2013). Collection place(s) – Wheat, condiment, grain, grain debris, oat (rotting), rice (rotten), wheat, stored rice, rice dust and debris (Noei 2007; Noei et al. 2008a; Hagstrum et al. 2013; Maroufpoor and Ostovan 2017). Hypoaspis sclerotarsus Costa, 1968 Distribution in Iran – Khuzestan Province: Ahvaz (Nemati et al. 2000), Region not mentioned (Habibpour et al. 2002), Alborz Province: Region not mentioned (Keshavarz Jamshidian and Babaeian 2013), Kerman Province: Kerman (Arjomandi et al. 2013), Jiroft (Balooch Shahryari et al. 2011, 2012), Chaharmahal and Bakhtiari Province: Gachsaran (Moradian et al. 2011), Region not mentioned (Babaeian et al. 2010), Shahrekord (KhaliliMoghadam and Saboori 2015), Tehran Province: Tehran, Varamin, Shahr-e Rey, Firouzkooh, Dmavand Region (Baroozeh et al. 2012, 2013) Tehran City, Police Park (Maleki et al. 2016), Khorasan Razavi Province: Mashhad (Abbaspour et al. 2017), Guilan Province: Region not mentioned (Hajizadeh and Joharchi 2018), Roodsar, Anzali, Rice Research Institute of Iran, Khomam, Astaneh (Noei 2007; Noei et al. 2008a), Jalalabad (Hajizadeh et al. 2010b, c), Zanjan Province: Region not mentioned (Naderi et al. 2016; Rahmani and Zare 2011), Fars Province: Sepidan, Homayjan (Maneshi et al. 2012), Larestan (Khadempour et al. 2012) and Marvdasht, Islamic Azad University, Fars Science and Research Branch (Amirazodi and Ostovan 2012; Arabzadeh et al. 2012), Shiraz (Montazeri et al. 2011), Isfahan Province: Shahreza (Kavianpour et al. 2011). General distribution – Egypt (Hagstrum et al. 2013). Collection place(s) – Rice, straw caches, stored rice, flour and barley, alfalfa, bean, astragalus, rice dust and debris (Ostovan 1993; Fathipour 1994; Khanjani 1996; Noei 2007; Noei et al. 2008a; Hagstrum et al. 2013; Naderi et al. 2016).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».