Data from: Rapid increases in forest understory diversity and productivity following a mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae) outbreak in pine forests
Notice bibliographique
Résumé
AbstractThe current unprecedented outbreak of mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae) in lodgepole pine (Pinus contorta) forests of western Canada has resulted in a landscape consisting of a mosaic of forest stands at different stages of mortality. Within forest stands, understory communities are the reservoir of the majority of plant species diversity and influence the composition of future forests in response to disturbance. Although changes to stand composition following beetle outbreaks are well documented, information on immediate responses of forest understory plant communities is limited. The objective of this study was to examine the effects of D. ponderosae-induced tree mortality on initial changes in diversity and productivity of understory plant communities. We established a total of 110 1-m2 plots across eleven mature lodgepole pine forests to measure changes in understory diversity and productivity as a function of tree mortality and below ground resource availability across multiple years. Overall, understory community diversity and productivity increased across the gradient of increased tree mortality. Richness of herbaceous perennials increased with tree mortality as well as soil moisture and nutrient levels. In contrast, the diversity of woody perennials did not change across the gradient of tree mortality. Understory vegetation, namely herbaceous perennials, showed an immediate response to improved growing conditions caused by increases in tree mortality. How this increased pulse in understory richness and productivity affects future forest trajectories in a novel system is unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».