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Enregistrement W6912842989 · doi:10.5281/zenodo.7085239

Dr David Gerber Discusses Common Pelvic Floor Issues

2022· article· en· W6912842989 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPelvic floorPelvic Floor DisordersPelvic floor dysfunctionUrinary incontinenceSexual dysfunctionStress incontinencePelvic Floor MusclePelvic cavity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pelvic floor problems are common, but they can be easily treated. In addition to maintaining bladder and bowel control, sexual function, and keeping the pelvic organs in their proper positions, the pelvic floor acts as a "home" for the pelvic organs, including the urinary bladder, rectum, and vagina. There are, however, pelvic floor disorders that can occur. The most common problems include urinary problems, loss of pelvic organ support, and pelvic organ prolapse. One of the main causes of pelvic floor dysfunction is childbirth, and the risk increases with the number of children a woman has. Overweight or obesity, genetic predisposition, and aging changes are also risk factors. According to Dr David Gerber, MD, a specialist in labiaplasty and reconstructive surgery with Meridia Medical in Toronto, pelvic floor disorders are fairly common. It is estimated that 10 to 50 percent of women report urinary leakage, and 50 percent of women who have had children develop prolapse. Furthermore, 20 percent of women will undergo surgery for pelvic organ prolapse or urinary incontinence in their lifetime." Unfortunately, many women let these issues affect their daily lives for years before seeking treatment. There are many people who fear having an accident if they cough or sneeze in public, or who avoid social situations because of urgency or incontinence. However, many pelvic floor issues can be treated easily. Stress incontinence is a common pelvic floor dysfunction caused by sudden pressure increases on the bladder. It occurs when sneezing, and is believed to be caused by a lack of support for the urethra and bladder neck. Most women suffer from this type of incontinence, and young women are more likely to experience it. The problem can be treated with pelvic floor muscle exercises like Kegels and physical therapy, according to Dr David Gerber. There is also the option of minimally invasive surgery if other treatment options fail. An overactive bladder is another common problem. It's characterized by urinating more than eight times in 24 hours and more than once at night. A number of dietary substances can affect bladder nerves, including caffeine, carbonated and/or alcoholic beverages, citrus, chocolate, and acidic or spicy foods. It is possible to treat overactive bladder through diet changes and bladder retraining. Modifying bladder function is intended to extend the time between trips to the bathroom. Dr David Gerber says you should control your bladder, not the other way around. Medications and second-line therapies such as Botox are also alternatives. The third type of pelvic floor disorder is pelvic organ prolapse, which causes discomfort, problems with sexual activity, and bowel and bladder dysfunction. This type of dysfunction can be prevented by strengthening pelvic muscles, maintaining good bowel and bladder hygiene, and maintaining a healthy weight. The treatment options include doing nothing if the prolapse is not bothersome, inserting a pessary (a soft, removable device that supports the area affected by prolapse), or performing surgery. It is very common to suffer from pelvic floor dysfunction, and it can severely impact your quality of life. Make an appointment with your doctor if you think you may have pelvic floor dysfunction. You can often get the best diagnosis and treatment plan from a subspecialist in Female Pelvic Medicine and Reconstructive Surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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