Macronutrient, temperature and salinity measurements made around the island of South Georgia and the wider Scotia Sea, the Antarctic Peninsula, and in the Bellingshausen Sea between 1980 and 2009
Notice bibliographique
Résumé
Between 1980 and 2009, marine macronutrient concentrations (silicate, Si(OH)4-Si; phosphate, PO4-P; nitrate, NO3-N; ammonium, NH4-N; and nitrite, NO2-N) and concurrent temperature and salinity were measured by British Antarctic Survey researchers as part of an integrated ecosystem investigation. Areas sampled included South Georgia and the wider Scotia Sea, around the Antarctic Peninsula, and in the Bellingshausen Sea. The data were collected from aboard the RRS John Biscoe or the RRS James Clark Ross during all months of the year with the exceptions of May and June. Samples were collected from CTD water bottles (vertical profiles) to maximum depth of 5400 m, and by monitoring continuously the ship's non-toxic seawater supply (intake at 6 - 7 m) while the vessel was transecting. Analyses were performed immediately aboard ship and logged to computer while full data analysis was performed post-cruise using custom written software programmes. The data collection was enabled through Natural Environment Research Council National Capability funding to the British Antarctic Survey. This was organised through a series of BAS programmes including the Offshore Biological Research programme, the DYNAMOE programme and the ECOSYSTEMS programme. Data creation was facilitated through a combination of NERC funding for Antarctic Logistics and Infrastructure (ALI) Science and the NERC Science Multi-Centre Round 2 (NCSM2) programme BIOPOLE (NE/W004933/1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».