Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Among agents of selection that shape phenotypic traits in animals, humans can cause more rapid changes than many natural factors. Studies have focused on human selection of morphological traits, but little is known about human selection of behavioural traits. By monitoring elk (Cervus elaphus) with satellite telemetry, we tested whether individuals harvested by hunters adopted less favourable behaviours than elk that survived the hunting season. Among 45 2-year-old males, harvested elk showed bolder behaviour, including higher movement rate and increased use of open areas, compared with surviving elk that showed less conspicuous behaviour. Personality clearly drove this pattern, given that inter-individual differences in movement rate were present before the onset of the hunting season. Elk that were harvested further increased their movement rate when the probability of encountering hunters was high (close to roads, flatter terrain, during the weekend), while elk that survived decreased movements and showed avoidance of open areas. Among 77 females (2-19 y.o.), personality traits were less evident and likely confounded by learning because females decreased their movement rate with increasing age. As with males, hunters typically harvested females with bold behavioural traits. Among less-experienced elk (2-9 y.o.), females that moved faster were harvested, while elk that moved slower and avoided open areas survived. Interestingly, movement rate decreased as age increased in those females that survived, but not in those that were eventually harvested. The latter clearly showed lower plasticity and adaptability to the local environment. All females older than 9 y.o. moved more slowly, avoided open areas and survived. Selection on behavioural traits is an important but often-ignored consequence of human exploitation of wild animals. Human hunting could evoke exploitation-induced evolutionary change, which, in turn, might oppose adaptive responses to natural and sexual selection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,293 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle