What about cycling conditions in the 15-min city? A comprehensive assessment of bikeability in the urban area of Strasbourg, France.
Notice bibliographique
Résumé
In a context where the Covid pandemic, the energy and climate crises have rattled the world in close succession, redesigning urban organization and moving towards a sustainable mobility system is a crucial issue. The concept of 15-min city addresses these challenges proposing an urban model where all residents are able to access their daily needs within a 15-minute walk or cycle from home (Moreno, 2021). This model is thus based on active mobility and a close proximity of services and amenities. It also highlights the importance of the quality of the traveler experience. Accordingly, most of city administrations try to develop bike-friendly environments. Recent researches explore, in different geographical contexts, whether the 15-minute city is within reach. They assess the 15-minute accessibility by cycling to one or several destination types (Hosford et al., 2022; Knap et al., 2022). However, looking for insights on the potential of cycling as an alternative to carbon-based modes, the question should not only be « is it possible to access these services and amenities by cycling? » but also « at which travel conditions are they accessible? ». Within the URFé project, we develop a bikeability analysis to measure the travel conditions by bicycle to daily resources (shopping, leisure, education, healthcare...) in the Strasbourg urban area. In a comprehensive assessment of bikeability (Castañon and Ribeiro, 2021), we consider the capacity to access the destinations, as well as the presence of facilities dedicated to cycling (bicycle paths, bicycle parking), the quality of the urban environment (green and aquatic areas), and the travel safety (road accidents). Innovatively in the bikeability field, we assess these indicators in 5-minute cycling access zones. These zones are calculated from each cell centroid of the INSEE[1] grid (nearly 2800 cells of 200m x 200m) covering the Strasbourg urban area. Our indicators are combined into a synthetic indicator defining a level of cyclability for each 5-minute cycling access zone. Resulting values are mapped on the grid squares in order to analyze spatial disparities and to promote a sustainable mobility policy for the entire urban area. References: Castañon U. N., & Ribeiro P. J. G. (2021). Bikeability and Emerging Phenomena in Cycling. Sustainability, 13(4). Hosford K., Beairsto J., & Winters M. (2022). Is the 15-minute city within reach? Evaluating walking and cycling accessibility to grocery stores in Vancouver. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 14. Knap E., Ulak M. B., Geurs K. T., Mulders A., & van der Drift, S. (2023). A composite X-minute city cycling accessibility metric and its role in assessing spatial and socioeconomic inequalities. Journal of Urban Mobility, 3. Moreno C., Allam Z., Chabaud D., Gall C., & Pratlong F. (2021). Introducing the “15-Minute City”: Sustainability, Resilience and Place Identity in Future Post-Pandemic Cities. Smart Cities, 4(1). [1] National Institute of Statistics and Economic Studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».