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Enregistrement W6912889444 · doi:10.5281/zenodo.7621649

Eugenia savannarum Standley & Steyermark, Publ. Field Columb. Mus., Bot. Ser.

2023· article· en· W6912889444 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFern and Epiphyte Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcotoneBiomeThreatened speciesRidgeHabitatEndangered speciesGallery forestOccupancyTemperate forestTemperate rainforest

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

65. Eugenia savannarum Standley & Steyermark, Publ. Field Columb. Mus., Bot. Ser. 23: 132 (1944) EOO: 43,477.326 km ². AOO: 124 km ². Evaluation of IUCN: Least concern. Eugenia savannarum is distributed from the state of Chiapas, Mexico, to Guatemala and Belize (Barrie 2020, WCSP 2020). The estimated extent of occurrence (EOO) exceeds the thresholds for a threatened category under the criterion B, whilst the area of occupancy (AOO) would likely exceed the thresholds of the Endangered category if the remaining habitat available is taken in account. The occurrence biome is the Humid Tropical Forest and the transition ecotone between the Seasonally Dry Tropical Forest and the Temperate Forest from 50 to 920 m elev. There are more than 10 known location based on 47 collections registered in the Mesoamerican region. In Chiapas, Mexico, the species occurs in four regions (Mezcalapa, Selva Lacandona, Los Bosques and Tulijá Tzeltal Chol), in Guatemala most of the collections are in the region of influence of Lake Peten Itza, and in Belize in the Mountain Pine Ridge Forest Reserve and in Noj Kaax H´men Elijio Panti Forest Reserve. The habitat is in a good state of conservation. In this way, Eugenia savannarum is classified here as Least Concern (LC). Specimens examined:— MEXICO. Chiapas: Martínez S. 7044 (MEXU!). Belize: Molina R. 229 (F); Guatemala: Contreras 6113 (LL).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1540,081

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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