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Enregistrement W6912889444 · doi:10.5281/zenodo.7621649

Eugenia savannarum Standley & Steyermark, Publ. Field Columb. Mus., Bot. Ser.

2023· article· en· W6912889444 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFern and Epiphyte Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcotoneBiomeThreatened speciesRidgeHabitatEndangered speciesGallery forestOccupancyTemperate forestTemperate rainforest

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

65. Eugenia savannarum Standley & Steyermark, Publ. Field Columb. Mus., Bot. Ser. 23: 132 (1944) EOO: 43,477.326 km ². AOO: 124 km ². Evaluation of IUCN: Least concern. Eugenia savannarum is distributed from the state of Chiapas, Mexico, to Guatemala and Belize (Barrie 2020, WCSP 2020). The estimated extent of occurrence (EOO) exceeds the thresholds for a threatened category under the criterion B, whilst the area of occupancy (AOO) would likely exceed the thresholds of the Endangered category if the remaining habitat available is taken in account. The occurrence biome is the Humid Tropical Forest and the transition ecotone between the Seasonally Dry Tropical Forest and the Temperate Forest from 50 to 920 m elev. There are more than 10 known location based on 47 collections registered in the Mesoamerican region. In Chiapas, Mexico, the species occurs in four regions (Mezcalapa, Selva Lacandona, Los Bosques and Tulijá Tzeltal Chol), in Guatemala most of the collections are in the region of influence of Lake Peten Itza, and in Belize in the Mountain Pine Ridge Forest Reserve and in Noj Kaax H´men Elijio Panti Forest Reserve. The habitat is in a good state of conservation. In this way, Eugenia savannarum is classified here as Least Concern (LC). Specimens examined:— MEXICO. Chiapas: Martínez S. 7044 (MEXU!). Belize: Molina R. 229 (F); Guatemala: Contreras 6113 (LL).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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