The effects of angiotensin-receptor blockade on mood and vigilance behaviour in a gamified foraging task
Notice bibliographique
Résumé
Losartan, an angiotensin-receptor blocker, has previously been shown to have anxiolytic effects. Previous studies have suggested losartan may enhance threat processing via reduced attentional avoidance of threat. We investigated this suggestion, using the Gamified Foraging Task, to examine how losartan alters vigilance and avoidance behaviour in response to threats. We hypothesized that losartan would act anxiolytically, increasing vigilant and decreasing avoidant behaviours. As this task has not previously been used in smaller scale studies, we also aimed to characterize the viability of this task for use in smaller samples. 60 healthy participants were randomised to receive a single dose of losartan (50mg) or placebo. 45-minutes after drug administration, participants completed a battery of computerised tasks, including the Gamified Foraging Task. Task behaviours were extracted from raw data and input into a validated regression model from Trier et al. (2023) to compute an anxiety-related compound measure. We regressed this compound measure against group, and additional predictors of no interest, to determine if losartan impacts behavioural markers of anxiety. We additionally replicated the previous study hypotheses testing analyses, investigating how environmental factors impact mood, to compare results and aid in task viability assessments. Pre-drug diastolic blood pressure (BP) predicted behavioural markers of anxiety in linear regression models. We suggest that changes in diastolic BP may underpin this relationship, such that decreases in BP may decrease anxiety-related behaviours. In post-hoc analysis, we found group also predicted behavioural measures of anxiety. We therefore suggest that losartan may act anxiolytically to reduce threat-related worries and increase vigilant checking behaviours. This supports suggestions that losartan may be useful as an adjunct to exposure therapy, acting synergistically to improve clinical outcomes. Additionally, we replicated the finding that task environment impacts mood ratings and suggest this task may therefore be useful for investigating mood in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».