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Enregistrement W6912920671 · doi:10.5281/zenodo.8118456

Data from: Personality determines population-level effects of microplastics consumption in a modelled population of stream-dwelling rainbow trout (Oncorhynchus mykiss)

2023· other· en· W6912920671 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisCégep de l'Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroplasticsForagingRainbow troutPredationTroutPopulationConsumption (sociology)Salmonidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microplastics in freshwater habitats are consumed by fish, including stream-dwelling salmonids, which can alter food consumption or negatively affect swimming and foraging behaviour. As population-level effects are largely unknown, a simulated population of stream-dwelling rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) was created using the agent-based model 'inSTREAM 7' to model population-level effects (biomass) of behavioural changes caused by microplastics consumption. Individual fish were assigned all possible combinations of two personality traits (dominance, boldness/shyness), and consumed microplastics while foraging, while their abundance, body size, and microplastics consumption were tracked for three different life stages (fry, juvenile, adult) for a 10-year simulation period. Three additive scenarios were explored: a low-impact scenario with decreased food consumption, a medium-impact scenario with added lower swimming speed, and a high-impact scenario with added reductions in prey capture efficiency. Each was tested with microplastics concentrations of 0%, 1% (i.e., current levels), and 3% (i.e., future levels) of drift food. Overall, microplastics consumption did not strongly affect trout population abundance. Dominant adult trout consumed disproportionally more microplastics than all other fish, especially with higher microplastics concentrations. Different personality types were affected differently in the three scenarios: dominant and bold adults were smaller when food consumption was reduced, shy and subordinate adults were smaller when swimming speed was lowered, and all dominant adults, regardless of boldness, were smaller when foraging efficiency was impeded, with dominant and bold fry also less abundant in this scenario. However, effects on fish body size were only found with microplastic concentrations of 3%, indicating these outcomes can be prevented, as current levels of microplastics pollution are unlikely to affect salmonid body size. Nevertheless, microplastics ingestion represents an additional stressor that may potentially interact with a myriad of anthropogenic impacts that already affect wild salmonid populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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