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Enregistrement W6912942352 · doi:10.5683/sp3/7il2pk

Putting a hold on Queer Coding the Audio Archive: Ethical Data and the Lesbian Organization of Toronto (LOOT) Oral History Tapes

2023· dataset· en· W6912942352 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOral historyQueerLesbianActive listeningKinshipHuman sexualityDigitizationMetadataInterview

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper was presented at the SpokenWeb Archives Research Workshop (Sept. 2023) The LOOT Oral History Project interview tapes were recorded during 1988-1990 by sociologist Becki Ross and are extensively quoted in The House that Jill Built. Each of the interviews provides a unique perspective on LOOT’s four-year existence (1976-1980) and the politics of a particular Lesbian community located in Toronto (Ross 1995), that overlaps with poetic and publishing communities in the Spoken Web network. What are the ethics of making these overlaps visible through metadata work, even if the content of the tapes must remain restricted? The genre of oral history tapes is a powerful form of mediated oral transmission of knowledge between geographically dispersed communities and generations. The act of listening to recordings of stories of survival and joy, forms affective bonds akin to kinship networks for listeners who identify with marginalized sexualities or genders (Chenier 2014). But what does it mean when the ethical choice is to put a hold on listening to the tapes until we sort out permissions and donor agreements to institutional archives? El Chenier describes this limbo as a “return to the closet” that queer communities have faced within digital archiving spaces. Because the stakes of intellectual property and privacy are perceived as high risk in digital environments, particularly when working with analogue materials that pre-date digitization and the Internet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0280,042
Communication savante0,0140,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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