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Enregistrement W6912953750 · doi:10.5443/11458

GEOTRACES: Multi-tracer investigation of the effect of climate change on nutrient and carbon cycles in the Arctic Ocean

2012· dataset· en· W6912953750 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Polar Data Network · 2012
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticTrace metalSea icePhytoplanktonSampling (signal processing)NutrientClimate changeCarbon cycleTrace gas

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our sampling program took place from August 27, 2009 through September 12, 2009. It was part of Leg 3a of the 2009 CCGS Amundsen Expedition in the Arctic Ocean (ArcticNet 0903). Sampling started in the Mackenzie River delta and continued into the Beaufort Sea (Shelf, slope and deep Canada Basin). Various measurements (temperature, salinity, nutrients, alkalinity, pH, primary production, bacterial production) and sampling (seawater, marine particles) were conducted at 10 stations. Underway measurements (temperature, salinity, trace gases) and sampling (marine particles) were also conducted along the cruise track. Sampling tools on stations were the ship's CTD/rosette (ArcticNet), a Trace-Metal CTD/rosette system (UVic / UBC) and large volume in-situ pumps (UBC). We conducted measurements and collected samples to document a suite of key physical (temperature, salinity, ice cover, light penetration), chemical (nutrients, trace metals, trace gases, radioisotopes, stable isotopes) and biological (phytoplankton and microbial assemblages, primary and microbial productivity, trace metal phytoplankton quotas) parameters in relation to proximity to the Mackenzie River delta, seafloor bathymetry and ice cover to elucidate the processes influencing phytoplankton growth and carbon cycling in the Arctic Ocean. In particular, we collected samples to study the processes which supply and remove trace metals, nutrients and carbon to and from the upper ocean, and conducted ship-board experiments to study how biological productivity is affected by various chemical and physical conditions. Through a combination of on-board measurements, experiments and subsequent laboratory analysis, our research program aims at: (i) documenting the pathways of addition, removal and cycling of key trace elements which act as biological micronutrients or tracers of carbon and nutrient cycles in the Arctic Ocean; (ii) elucidating the potential effects of changing ice cover and river discharge on productivity, carbon sequestration and trace gas emission in the Arctic Ocean; (iii) developing chemical tracers to establish a historical sedimentary record of Arctic Ocean productivity in relation to long term natural climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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