RSI-03: Retirement Saving Vehicles / Véhicules d’épargne pour la retraite
Notice bibliographique
Résumé
ON RECOMMANDE AUX UTILISATEURS DE COMMENCER PAR LIRE LE FICHIER «READ ME» INCLUS DANS L’ARCHIVE, QUI CONTIENT DES INFORMATIONS IMPORTANTES ET PEUT ÊTRE OUVERT AU FORMAT TEXTE BRUT AVEC LA PLUPART DES LOGICIELS D’ÉDITION. Résumé 3 005 répondants de l'Ontario et du Québec âgés de 35 à 55 ans Enquête déployée en mai et juin 2018 par le panel Web Qu'en pensez-vous? de la firme Delvinia, pour le compte de membres de l'Institut sur la retraite et l'épargne Questions sur les caractéristiques socioéconomiques, les habitudes de dépenses et les plans pour la retraite Aversion au risque et préférence pour le temps obtenues par l’entremise de choix avec incitations monétaires Intervention d’éducation financière à assignation aléatoire concernant les implications fiscales des comptes d’épargne à l’abri de l’impôt taxés à l’entrée ou à la sortie Expérience de sélection entre des comptes d’épargne à l’abri de l’impôt taxés à l’entrée ou à la sortie USERS ARE ADVISED TO START BY READING THE “READ ME” FILE INCLUDED IN THE ARCHIVE, WHICH CONTAINS IMPORTANT INFORMATION AND CAN BE OPENED IN RAW TEXT FORMAT USING MOST TEXT EDITING SOFTWARES. Summary 3,005 respondents from Ontario and Quebec, between 35 and 55 years old Survey fielded in May and June 2018 by Delvinia’s AskingCanadians web panel, on behalf of members of the Retirement and Savings Institute Questions on socioeconomic characteristics, spending habits and retirement plans Risk aversion and time preference elicited through incentivized choice Randomly assigned financial education intervention about the taxa implications of front- or back-loaded tax-sheltered saving accounts Choice experiment between front-and back-loaded tax-sheltered saving accounts
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,151 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».