Notice bibliographique
Résumé
History v0.6.0 (2023-05-04) Contributors to this version: Trevor James Smith (@Zeitsperre), Juliette Lavoie (@juliettelavoie), Pascal Bourgault (@aulemahal), Gabriel Rondeau-Genesse (@RondeauG). Announcements xscen is now offered as a conda package available through Anaconda.org. Refer to the installation documentation for more information. (GH/149, PR/171). Deprecation: Release 0.6.0 of xscen will be the last version to support xscen.extract.clisops_subset. Use xscen.spatial.subset instead. (PR/182, PR/184). Deprecation: The argument region, used in multiple functions, has been slightly reformatted. Release 0.6.0 of xscen will be the last version to support the old format. (GH/99, GH/101, PR/184). ### New features and enhancements New 'cos-lat' averaging in spatial_mean. (GH/94, PR/125). Support for computing anomalies in compute_deltas. (PR/165). Add function diagnostics.measures_improvement_2d. (PR/167). Add function regrid.create_bounds_rotated_pole and automatic use in regrid_dataset and spatial_mean. This is temporary, while we wait for a functionning method in cf_xarray. (PR/174, GH/96). Add spatial submodule with functions creep_weights and creep_fill for filling NaNs using neighbours. (PR/174). Allow passing GeoDataFrame instances in spatial_mean's region argument, not only geospatial file paths. (PR/174). Allow searching for periods in catalog.search. (GH/123, PR/170). Allow searching and extracting multiple frequencies for a given variable. (GH/168, PR/170). New masking feature in extract_dataset. (GH/180, PR/182). New function xs.spatial.subset to replace xs.extract.clisops_subset and add method "sel". (GH/180, PR/182). Add long_name attribute to diagnostics. ( PR/189). Added a new YAML-centric notebook (GH/8, PR/191). New utils.standardize_periods to standardize that argument across multiple functions. (GH/87, PR/192). New coverage_kwargs argument added to search_data_catalogs to allow modifying the default values of subset_file_coverage. (GH/87, PR/192). ### Breaking changes 'mean' averaging has been deprecated in spatial_mean. (PR/125). 'interp_coord' has been renamed to 'interp_centroid' in spatial_mean. (PR/125). The 'datasets' dimension of the output of diagnostics.measures_heatmap is renamed 'realization'. (PR/167). _subset_file_coverage was renamed subset_file_coverage and moved to catalog.py to prevent circular imports. (PR/170). extract_dataset doesn't fail when a variable is in the dataset, but not variables_and_freqs. (PR/185). The argument period, used in multiple function, is now always a single list, while periods is more flexible. (GH/87, PR/192). The parameters reference_period and simulation_period of xscen.train and xscen.adjust were renamed period/periods to respect the point above. (GH/87, PR/192). ### Bug fixes Forbid pandas v1.5.3 in the environment files, as the linux conda build breaks the data catalog parser. (GH/161, PR/162). Only return requested variables when using DataCatalog.to_dataset. (PR/163). compute_indicators no longer crashes if less than 3 timesteps are produced. (PR/125). xarray is temporarily pinned below v2023.3.0 due to an API-breaking change. (GH/175, PR/173). `xscen.utils.unstack_fill_nan`` can now handle datasets that have non dimension coordinates. (GH/156, PR/175). extract_dataset now skips a simulation way earlier if the frequency doesn't match. (PR/170). extract_dataset now correctly tries to extract in reverse timedelta order. (PR/170). compute_deltas no longer creates all NaN values if the input dataset is in a non-standard calendar. (PR/188). ### Internal changes xscen now manages packaging for PyPi and TestPyPI via GitHub workflows. (PR/159). Pre-load coordinates in extract.clisops_subset (PR/163). Minimal documentation for templates. (PR/163). xscen is now indexed in Zenodo, under the ouranos community of projects. (PR/164). Added a few relevant Shields to the README.rst. (PR/164). Better warning messages in _subset_file_coverage when coverage is insufficient. (PR/125). The top-level Makefile now includes a linkcheck recipe, and the ReadTheDocs configuration no longer reinstalls the llvmlite compiler library. (PR/173). The checkups on coverage and duplicates can now be skipped in subset_file_coverage. (PR/170). Changed the ProjectCatalog docstrings to make it more obvious that it needs to be created empty. (GH/99, PR/184). Added parse_config to creep_fill, creep_weights, and reduce_ensemble (PR/191).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,665 | 0,813 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».