AGRI National Project: COVID Online Panel
Notice bibliographique
Résumé
The AGRI National Project (ANP; https://research.ucalgary.ca/alberta-gambling-research-institute/research/national-gambling-study) provided an unparalleled opportunity for the investigation of how gambling in Canada had been impacted by COVID. While the ANP Online Panel was intended to capture Canada-wide gambling and problem gambling, while accounting for the inter-provincial variation in legal gambling provision, the ANP COVID Online Panel was designed to extend this examination to include the impact of the COVID-19 pandemic social and economic restrictions on gambling and problem gambling. To examine the impact of the pandemic on gambling in Canada, we extended the ANP Online Panel Study, conducting two additional data collection waves. This two-wave panel study was administered by Leger and re-recruited AGRI National Project Online Panel participants. As such, the ANP online panel follow-up survey data became the baseline data for this study. For the first wave of data collection, COVID Wave 1, recruitment from ANP Online Panel follow-up participants (n = 4707), was conducted expeditiously (May 14th – June 1st, 2020). Data collection began one month after the nation-wide ‘lockdown’ began and concluded while all of the provinces were still enforcing these widespread social and economic restrictions. A total of n = 3449 participants completed the COVID Wave 1 survey. Six-months later, the COVID Wave 2 recruitment began, and participants who had completed the COVID Wave 1 survey were invited to participate. The COVID Wave 2 data collection period took place between the 1st and 20th of December 2020, after the easement of nation-wide COVID restrictions. During this Wave 2 data collection period however, while the nation-wide lockdown was repealed, many provinces were still instituting some restrictions. Gambling venues for example, were open but reduced capacity to adhere to social distancing space requirements. Nonetheless, the COVID Wave 2 data collection was designed to determine what pandemic lockdown related changes were enduring. Furthermore, together with the ANP Online Panel follow-up data as a baseline, this study becomes an ABA design, with a large and stratified sample. COVID Wave 2 data, as an added benefit, provides the AGRI National Project with an appropriately timed third annual data collection. Additional information on sampling, retention, study variables, and survey questionnaires can be located in the accompanying user manual and codebooks. The manual and codebooks were created by Rokelle T. Shaw and Carrie A. Shaw.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,347 | 0,119 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».