Temperature, precipitation and soil characteristics of Volcan Cacao - Area de Conservacion Guanacaste (ACG), Costa Rica
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
I have monitored temperature and precipitation at eight locations across a 1500m elevation gradient along Volcan Cacao in the Area de Conservacion Guanacaste (ACG) in northwestern Costa Rica since 2013 (January 2026 inclusive). This deposition includes air temperature data collected between March 2013 and September 2023. Air temperatures were recorded using either a HOBO RG3M Temperature and Rain Gauge Data Logger or an Onset HOBO UA-001-64 Pendant Temperature Data Logger or an Onset HOBO MX2202 Pendant Wireless Temperature Data Logger that recorded temperature every15 minutes each day. Datalogger is approximately 1.5 m above the ground. This deposition includes precipitation data collected between March 2013 and January 2026 as recorded using a HOBO RG3M Temperature and Rain Gauge Data Logger where each event logged was 0.2 ml. The deposition includes soil temperature data collected between June 2021 and January 2026. Temperature was recorded using an Onset HOBO MX2202 Pendant Wireless.Temperature Data Logger that recorded temperature every15 minutes each day. Datalogger is buried approximately 10-15 cm below the surface. This deposition includes measurements of soil chemistry as recorded in the field by an HH2 Moisture Meter Wet Sensor (Wet-2) (Delta T Devices, Cambridge, England) in February and August 2014. Inorganic elemental analysis was completed at the University of Guelph Laboratory Services by inductively coupled plasma optical emission spectrometry (ICP-OES) for: Calcium, Magnesium, Phosphorous, Potassium, Sodium, Sulphur, and Iron. A second analysis of elements in soil was conducted at SGS Argifood Laboratories (ug/g) by ICP using ammonium acetate extraction for P, K, Mg and Na.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle