Data from: Investigation of heterotrophs reveals new insights in dinoflagellate evolution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dinoflagellates are diverse and ecologically important protists characterized by many morphological and molecular traits that set them apart from other eukaryotes. These features include, but are not limited to, massive genomes organized using bacterially-derived histone-like proteins (HLPs) and dinoflagellate viral nucleoproteins (DVNP) rather than histones, and a complex history of photobiology with many independent losses of photosynthesis, numerous cases of serial secondary and tertiary plastid gains, and the presence of horizontally acquired bacterial rhodopsins and type II RuBisCo. Elucidating how this all evolved depends on knowing the phylogenetic relationships between dinoflagellate lineages. Half of these species are heterotrophic, but existing molecular data is strongly biased toward the photosynthetic dinoflagellates due to their amenability to cultivation and prevalence in culture collections. These biases make it impossible to interpret the evolution of photosynthesis, but may also affect phylogenetic inferences that impact our understanding of character evolution. Here, we address this problem by isolating individual cells from the Salish Sea and using single cell, culture-free transcriptomics to expand molecular data for dinoflagellates to include 27 more heterotrophic taxa, resulting in a roughly balanced representation. Using these data, we performed a comprehensive search for proteins involved in chromatin packaging, plastid function, and photoactivity across all dinoflagellates. These searches reveal that 1) photosynthesis was lost at least 21 times, 2) two known types of HLP were horizontally acquired around the same time rather than sequentially as previously thought; 3) multiple rhodopsins are present across the dinoflagellates, acquired multiple times from different donors; 4) kleptoplastic species have nucleus-encoded genes for proteins targeted to their temporary plastids and they are derived from multiple lineages, and 5) warnowiids are the only heterotrophs that retain a whole photosystem, although some photosynthesis-related electron transport genes are widely retained in heterotrophs, likely as part of the iron-sulfur cluster pathway that persists in non-photosynthetic plastids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».