Attentional Demands Influence Vocal Compensations to Pitch Errors Heard in Auditory Feedback.
Notice bibliographique
Résumé
Data used for: Attentional Demands Influence Vocal Compensations to Pitch Errors Heard in Auditory Feedback. ABSTRACT: Fluent speech production relies on auditory feedback. At present, it is unclear how attention modulates auditory feedback processing during ongoing speech. In this event-related potential (ERP) study, participants vocalized /a/, while they heard their vocal pitch suddenly shifted downward a ½ semitone in both single and dual-task conditions. During the single-task condition participants passively viewed a visual stream for cues to start and stop vocalizing. In the dual-task condition, participants vocalized while they identified target stimuli in a visual stream of letters. The presentation rate of the visual stimuli was manipulated in the dual-task condition in order to produce a low, intermediate, and high attentional load. Visual target identification was lowest in the high attentional load condition, indicating that attentional load was successfully manipulated. Results further showed that participants who were exposed to the single-task condition, prior to the dual-task condition, produced larger vocal compensations during the single-task condition. Thus, when attention was divided, less attention was available for monitoring auditory feedback, resulting in smaller compensatory vocal responses. However, P1-N1-P2 ERP responses were not affected by divided attention, suggesting that the effect of attentional load was not on the auditory processing of pitch altered feedback, but instead it interfered with the integration of auditory and motor information, or the motor control itself.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».