Don Valley Historical Mapping Project
Notice bibliographique
Résumé
Toronto’s Don River Valley is arguably the city’s most distinctive physical feature. As a provider of water, power, sustenance, building materials, and transportation, it has played an important role in the city’s settlement and development. The river valley has changed dramatically in the years since European settlement, particularly during the late nineteenth and early twentieth century, when the Lower Don River was straightened and channelized and the huge marsh at its mouth drained and filled. Today, the Lower Valley forms the foundation for one of the most densely populated areas in Canada, outlining as it does the eastern portion of Toronto’s downtown core and radiating residential areas. This project documents historical changes in the landscape of the Don River Valley. Drawing from the wide range of geographical information available for the Don River watershed (and the Lower Don in particular), including historical maps, geological maps, fire insurance plans, planning documents, and city directories, the project uses Geographic Information Systems software to place, compile, synthesize and interpret this information and make it more accessible as geospatial data and maps. The project is a work in progress. To date, we have scanned several dozen historical maps of Toronto and the Don River watershed, and compiled the following geospatial datasets: 1) changes to the river channel and shoreline of Toronto harbour, 1858-1918; 2) industrial development in the Lower Don River Watershed, 1857-1951 (as points, and in some cases polygons); 3) historical mill sites in the Don River Watershed, 1825; 18524) land ownership in the watershed, 1860 and 1878; and 4) points of interest in the watershed. In the future, we hope to expand the project to include data from other Toronto area watersheds and other parts of the city. The project was conducted through a collaboration between Jennifer Bonnell, a doctoral student in the History of Education program at the University of Toronto's Ontario Institute for Studies in Education (OISE/UT) - now at York University in the History Department and Marcel Fortin, the Geographic Information Systems (GIS) and Map Librarian at the University of Toronto's Map and Data Library. Financial and in-kind support was provided by the Network in Canadian History and Environment (NiCHE) and the University of Toronto Libraries. Valuable research support for the Points of Interest pages came from Lost Rivers, a community-based urban ecology organization focused on building public awareness of the City's river systems. Jordan Hale, a University of Toronto Geography student conducted much of the digitization and database work.This project could not have been completed without their skilled assistance and dedication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».