CIW - City of Kingston Community Wellbeing Survey - Vulnerable Populations
Notice bibliographique
Résumé
This survey monitors wellbeing among residents of the City of Kingston, Ontario who are without housing or are precariously housed. Drawing upon the CIW-Kingston, Frontenac, Lennox & Addington Community Wellbeing Survey, and focusing on a vulnerable population group, the survey is a joint initiative of the Canadian Index of Wellbeing in partnership with the Community Foundation for Kingston & Area and KFL&A Public Health. Additional community partners who contributed to the development and administration of the survey include the Kingston Poverty Reduction Group, people with lived experience of poverty, the local shelter/hot meals program, and the City of Kingston. The su rvey was administered at community shelters during a one week period of targeted implementation. Respondents were supported, as needed, to complete the survey by individuals with lived experience of poverty. These individuals had been provided with basic training on how to support survey completion. The primary objectives of this survey are to (a) gather data on the wellbeing of vulnerable or at risk residents which could be monitored over time; and, (b) to provide information on specific aspects of their wellbeing that could be used to inform policy issues and community action. The purpose of the survey is to better understand subjective perceptions of wellbeing of r esidents in the City of Kingston who are without housing or precariously housed. The survey provides information based on eight domains of wellbeing, as identified by the Canadian Index of Wellbeing: Community Vitality, Democratic Engagement, Environment, Education, Healthy Populations, Leisure and Culture, Living Standards, and Time Use. The questionnaire collected additional information about dental health, emergency preparedness, and numerous socio-economic characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».