Data associated with ‘Molecular Characterization of Strongly and Weakly Interfacially Active Asphaltenes by High-Resolution Mass Spectrometry’
Notice bibliographique
Résumé
Asphaltenes are a complex mixture of molecular structures with a variety of functionalities, which in turn impacts their physical properties. Discriminating between asphaltenes that are strongly and weakly interfacially active is providing new direction to mitigate asphaltene-related problems. Whole asphaltenes (WA) were extracted from a South American heavy crude oil, further fractionated into interfacially active asphaltenes (IAA) and remaining asphaltenes (RA), and molecularly characterized by positive-ion (+) atmospheric pressure photoionization (APPI) using a 9.4 tesla Fourier transform ion cyclotron mass spectrometer (FT-ICR MS). The IAA fraction was found to contain a greater abundance of heteroatoms with > 50% of IAA containing two or more heteroatoms as compared to ~30% for RA. The IAA fraction was enriched in oxygen containing species, more specifically higher-order Ox and OxSy groups that were predominantly of low DBE. Gas-phase fragmentation of RA and IAA precursor ions (m/z 650) by infrared multiphoton dissociation (IRMPD) revealed an abundance of multi-core motifs in IAA, while RA was found to be a mixture of single-core and multi-core structures. Analysis of the fragmented ions showed a prevalence of nitrogen-containing species of high DBE (aromatic molecular structures), while oxygen-containing species were most likely associated with aliphatic side chains. Extrography fractionation of RA and IAA verified the abundance of multi-core motifs in IAA which were highly-polar and of low DBE and carbon number. These ‘atypical’ structures of IAA are classified as asphaltenes as a result of their functionality and polarity rather than high aromaticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».