Motor deficits in the McGill-R-Thy1-APP transgenic rat model of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
The McGill-R-Thy1-APP rat is a transgenic model of Alzheimer’s Disease (AD) which expresses APP with two mutations found in cases of familial AD, resulting in the development of amyloid pathology and cognitive deficits. Motor deficits are common symptoms of AD, emerging early in the disease, and are correlated with AD neuropathology and cognitive symptoms. This study evaluated heterozygous and homozygous McGill-R-Thy1-APP rats and their wildtype littermates for spontaneous alternation and locomotion in the T and Y mazes, and motor behaviour on an accelerating rotarod. Because rats often jumped off the rotarod, the maximum latency to fall across trials was examined. We found no genotype or sex effects in spontaneous alternation in either maze, nor a significant correlation of spontaneous alternation behaviour between the mazes. Female rats travelled greater distances than male rats in both mazes. While there was no genotype effect in the T maze on distance travelled, in the Y maze the hemizygous rats travelled shorter distances than the wildtype rats, while the homozygous rats travelled greater distances. There was a significant correlation between the distances travelled in each maze. Both heterozygous and homozygous rats performed worse than their wildtype littermates on the rotarod, while heavier rats performed worse than lighter rats, and female rats performed worse than male rats once their differences in weights were accounted for. These findings support the continued use of these rats as a model of AD and highlight the need to consider the possible confounding effect motor impairments have on other behavioural tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».