Canadian Community Health Survey 2015: Nutrition Component, General health and summary data for 24-hour dietary recall and nutritional supplements
Notice bibliographique
Résumé
The 2015 Canadian Community Health Survey-Nutrition (2015 CCHS-Nutrition) is a nationally-representative survey of the nutrition of people in Canada. The survey provides a rich source of detailed information on food consumption using a 24-hour (hr) dietary recall for the total sample and a repeat sub-sample, nutrient supplement intake, physical measurements, household food insecurity, and other topics that support the interpretation of the 24-hr recall. It also allows the evaluation of changes that have occurred since this survey was last done in 2004. Development and implementation of the 2015 CCHS-Nutrition has been a joint initiative between Health Canada and Statistics Canada, as also occurred for the 2004 CCHS-Nutrition. To facilitate comparison, the 2015 survey used methods that were very similar to the 2004 survey. The over-arching goal of the 2015 CCHS-Nutrition is to provide reliable, timely information about dietary intake, nutritional well-being and their key determinants, with the purpose of informing and guiding programs, policies and activities of federal and provincial governments. The specific objectives of the 2015 CCHS-Nutrition were to: - Collect detailed data on the consumption of foods and dietary supplements among a representative sample of Canadians at national and provincial levels. - Estimate the distribution of usual dietary intake in terms of nutrients from foods, food groups, dietary supplements and eating patterns. - Gather anthropometric (physical) measurements for accurate body weight and height assessment to interpret dietary intake. - Support the interpretation and analysis of dietary intake data by collecting data on selected health conditions and socio-economic and demographic characteristics. - Evaluate changes in dietary intake from the 2004 CCHS-Nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».