Comparative protein quality in black soldier fly larvae meal vs. soybean meal and fish meal using classical protein efficiency ratio (PER) chick growth assay model
Notice bibliographique
Résumé
Black soldier fly larvae meal (BSFLM) is a relatively new ingredient that has attracted attention for application in human, farm, and companion animal nutrition. However, there is limited data on protein quality (PQ) of BSFLM. This study compared PQ in BSFLM with soybean meal (SBM) and fishmeal (FM) using the classical protein efficiency ratio (PER) chick growth assay model. A total of 240-male day-old Ross × Ross broiler chicks were allocated to 6 test diets for 10 d test. The corn starch-dextrose based diets were: 5 test diets containing 10% crude protein (CP) from casein (as a standard assay diet), SBM, FM, or BSFLM without or with (BSFLM+) additional essential amino acids (EAA) to match the levels of the SBM diet on digestible basis. A sixth diet was nitrogen-free (NFD), to enable calculation of net protein ratio (NPR). The birds had ad libitum access to feed and water, body weight (BW) and feed intake (FI) were recorded at the beginning and end of the experimental feeding period. Body weight gain (BWG), gain to feed ratio (G:F), crude protein intake (CPI), PER, and NPR were calculated. The analyzed CP (as fed) was 10.1, 12.8, 9.5, 11.7, and 14.9% for casein, SBM, FM, BSFLM, and BSFLM+ diets, respectively. Birds fed BSFLM+ had greater BWG (P < 0.01) than birds fed other diets. Feed intake was greater (P < 0.01) for birds fed BSFLM+ and FM diets than birds fed other diets. Birds fed BSFLM+ ate (P < 0.01) more CP than birds fed other diets. Diets had no (P > 0.05) effects on PER and NPR. In terms of ranking, the PER was 2.44, 2.38, 2.34, 2.28, and 2.10 g BWG/g CPI for BSFLM+, SBM, FM, casein, and BSLM, respectively. Corresponding values for NPR were 2.69, 2.78, 2.70, 2.74, and 2.48 g BWG/g CPI, respectively. In conclusion, the protein quality of BSFLM without or with additional EAA was comparable with FM and SBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».