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Enregistrement W6913139448 · doi:10.5281/zenodo.7994940

Parochlus kiefferi

2015· article· en· W6913139448 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVegetation (pathology)Spring (device)SnowNational parkPhenologySnowmeltMossSTREAMS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parochlus kiefferi (Garrett 1925) On a cross-country skiing trip on 20 February 2015 in the Krkonoše Mountains National Park (Giant Mts.) VS collected a tuft of decomposing vegetation with mosses from a helocrene spring located just next to a ski-track (Fig. 2). This spring is usually covered with snow in the winter, but due to the combination of lack of snowfall during the previous days, sunny weather and slope exposition to the south, it was uncommonly snow-free at that time. The inspection of the collected material back in the laboratory revealed one larva of Parochlus. The identification of Parochlus larvae into species is not possible, but only a single species P. kiefferi is known from the northern hemisphere. Thus, the collected specimen most certainly belongs to this species. P. kiefferi seems to be cold-stenothermic, living mostly in cold springs and upper courses of spring-fed streams (Brundin 1966). It was also reported from large streams with strong current in North America (Brundin 1966) or from moss in a pond fed by ice-melt water in Italian Alps (Lencioni et al. 2007). It is possible that the species emerges just after the snow melts and is no longer present at the locality, as was observed by Wülker (1958) in Feldberg springs. Such phenology would prevent the species from being recorded by conventional sampling, which is usually carried out in the vegetation season. It is worth noting, however, that in some regions the species emerges practically throughout the whole snow-free period: from the beginning of June to the beginning of October in Swedish mountains or from the end of April to the beginning of November in temperate Canada (Brundin 1966). In the Italian Alps, Lencioni et al. (2007) recorded a pupal exuviae in the middle of September. Please see Table 1 for summarized information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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