Cascading effects of algal warming in a freshwater community
Notice bibliographique
Résumé
Abstract1. Much of our research on the effects of ongoing climate warming on ecological communities is focused on how temperature affects resource quantity. However, resource quality is also affected by warming, and changes in resource quality can have meaningful effects on the productivity of higher trophic levels. 2. Aquatic communities in particular are likely to affected by temperature-mediated shifts in resource quality because the nutritional value of algae is highly sensitive to temperature. For example, the production of healthful omega-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFA) by algae often decreases with warming. 3. Documented decreases in algal PUFAs with warming have led to the hypothesis that global warming should lead to an overall decrease in productivity in aquatic communities. However, this hypothesis: a) potentially oversimplifies the relationship between algal PUFAs and temperature, and b) assumes that the nutritional requirements of consumers are not affected by temperature warming. Here we test these assumptions using a freshwater community (Scenedesmus algae, Daphnia zooplankton, Chaoborus insects). 4. We found that total algal PUFAs per unit cell size increased, but cell size decreased with warming, resulting no net effect of warming on PUFA per algal cell. We also found a negative relationship between algal neutral lipids and temperature. Daphnia fed 12˚C-reared algae maintained higher population sizes than those fed 20˚C or 28˚C-reared algae, but the effect of algal food type diminished with increasing Daphnia rearing temperature. The indirect effects of cold-reared algae on the growth rate of Chaoborus predators were minor. 5. These data highlight the importance of investigating the effects of temperature on both resource quality and on the nutritional needs of consumers. Our results suggest that at warmer temperatures, consumer nutritional requirements may be reduced. We caution against broad claims that the negative relationship between some algal PUFAs and temperature should result in overall declines in aquatic productivity with ongoing climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».